Zapraszamy na cykl spotkań „AI na co dzień. Praktyczne wdrożenia, inspirujące rozwiązania”! 

AI (artificial intelligence, SI, sztuczna inteligencja) jest aktualnie jednym z najbardziej innowacyjnych i dynamicznie rozwijających się obszarów zainteresowań zarówno biznesu, jak i organizacji pozarządowych (fundacje, stowarzyszenia), a także innych grup. 

Podczas spotkań „AI na co dzień. Praktyczne wdrożenia, inspirujące rozwiązania.” można będzie poznać konkretne przykłady wdrożeń rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, które prezentować będą wyjątkowi eksperci, na co dzień zajmujący się różnymi obszarami AI.

AI na co dzień

Już 26 listopada 2024 roku o godz. 13:30 zapraszamy na pierwsze spotkanie online.
Będzie to doskonała okazja, by odkryć innowacyjne narzędzia AI oraz inspirujące rozwiązania, które mogą zwiększyć konkurencyjność oraz innowacyjność  firm i organizacji pozarządowych, a także innych podmiotów i osób zainteresowanych tą tematyką.


Robocza agenda wydarzenia:

13:30–14:00    Powitanie i wprowadzenie

Miejsce: Platforma Zoom
Udział bezpłatny – Link do spotkania otrzymają zarejestrowani uczestnicy
Rejestracja do 25.11.2024 (pon.), do godz.12.00, link do godz. 20.00.

14.00–14.30     Co dalej z dużymi modelami języka i jakie to ma znaczenie dla biznesu? / dr hab. Filip Graliński / Snowflake / Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu

W latach 2022 i 2023 duże modele języka (LLM-y) dynamicznie rozwijały swoje możliwości, jednak w ostatnich miesiącach tempo zmian wydaje się spowalniać. Czy rzeczywiście tak jest? Jakie scenariusze dalszego rozwoju AI mogą wpłynąć na biznes? Odpowiedzi na te pytania poznasz podczas tego wystąpienia!

F. Graliński

14.30–15.00     Inżynieria podpowiedzi, czyli jak zmusić duże modele językowe do wydajnej pracy / dr Rafał Jaworski / XTM International / Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu

Choć duże modele językowe potrafią zadziwiać swoimi możliwościami, nie są wolne od problemów. Halucynacje, nieprecyzyjność odpowiedzi oraz brak logicznego rozumowania często ograniczają możliwość wykorzystania ich w praktyce. Niniejsze wystąpienie przedstawi najnowsze trendy w dziedzinie inżynierii podpowiedzi i opisze uzyskane wyniki dla zadania tłumaczenia automatycznego z wykorzystaniem kontekstu.

R. Jaworski

15.00–15.30     Dziesięć przykładów wdrożeń AI, które zwiększą efektywność twojej organizacji / Anna Proch / DP Vision

Każda organizacja szuka sposobów na optymalizację procesów, ale czy AI musi oznaczać ogromne koszty i skomplikowane wdrożenia? Podczas warsztatów pokażemy dziesięć konkretnych przykładów zastosowania AI, które nie wymagają wielkich nakładów, a przynoszą realne efekty – od automatyzacji prostych zadań po inteligentną analizę danych, które wspierają decyzje biznesowe. Sprawdź, jak już dziś możesz zacząć wdrażać innowacyjne rozwiązania nie przepalając od razu ogromnych budżetów!

A. Proch

15.30–16.00     Deepfake – jedno z najpoważniejszych zagrożeń związanych z rozwojem sztucznej inteligencji. Jak mu przeciwdziałać? / dr Anna Wilińska-Zelek / Filipiak Babicz Legal

Czy potrafisz odróżnić prawdę od fałszu w świecie generowane przez sztuczną inteligencję? Deepfake – technologia, która pozwala tworzyć hiperrealistyczne materiały wideo i audio, otwiera nowe możliwości, ale jednocześnie stanowi jedno z najpoważniejszych wyzwań.

Podczas wystąpienia, na konkretnych przykładach wskażemy: z jakimi problemami mierzyli się poszkodowani naruszeniami, jakie działania podejmowali i które z nich okazywały się skuteczne.

Podzielimy się doświadczeniami z praktycznych działań podejmowanych na froncie walki z deepfake’ami co będzie stanowić unikalną okazję do zdobycia wiedzy, która nie tylko pogłębi Państwa zrozumienie zagadnienia, ale również pokaże, jak praktycznie przeciwdziałać jednemu z największych wyzwań naszych czasów.

A. Wilińska-Zelek

16.00–16.30     Wdrażanie rozwiązań opartych o LLM w platformie low-code / Adam Janczewski / DomData

Podczas wystąpienia omówię wnioski z wdrażania modeli językowych LLM na platformie Ferryt oraz kierunki dalszego rozwoju platformy przy wykorzystaniu technologii AI. Modele te chcemy zastosować w różnych obszarach, takich jak wsparcie dla osób konfigurujących platformę, wsparcie użytkowników końcowych, czy dodanie „inteligencji” do automatyzowanych na platformie procesów.

A. Janczewski

16.30–17.00     Zastosowanie AI i Uczenia Maszynowego w procesie odkrywaniu leków / dr Marcin Kowiel / RYVU Therapeutics

Odkrywanie nowych leków jest długim i kosztownym przedsięwzięciem. Jednak sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe szybko zmieniają branżę biotechnologiczną. Przedstawię kilka praktycznych zastosowań modeli uczenia maszynowego i AI w procesie odkrywaniu leków, zaczynając fazy od identyfikacji celu terapeutycznego, przez etap znajdowania hitów, optymalizacji cząsteczek wiodących do etapu przedklinicznego. W trakcie wystąpienia skupię się na wybranych zastosowaniach uczenia maszynowego, które pozwoliły na zwiększenie wydajności i poziomu innowacyjności w Ryvu Therapeutics.

M. Kowiel


ORGANIZATORZY
Monika Łagodzińska | Fundacja Kształcenia Ustawicznego PERITIA / Centrum NGO Poznań
Karina Plejer | Wielkopolski Klub Kapitału
dr Bartosz Naskręcki | Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu

KONTAKT
Monika Łagodzińska | monika.lagodzinska@fundacjaperitia.pl